AI介入：美国移民的审批与面签

最近，根据部分律师的反馈，EB-5的I-526审批已经明显看出AI介入的痕迹。

今天来看篇文章，GT律所的，介绍了当前从移民局审批到领馆面签的环节，AI应用的情况：

AI全文翻译:

美国政府在移民裁决中日益扩大的人工智能应用：对雇主和投资者的考量

美国政府正迅速扩大人工智能（AI）在各类移民及签证裁决中的应用。

尽管公众讨论多聚焦于效率提升与执法强化，但这些发展对赞助外籍人才的雇主以及寻求美国移民路径（包括EB-5、E-2、L-1、H-1B、O-1签证及职业类绿卡）的投资者而言，已带来具体且紧迫的影响。

诸如StateChat、ImmigrationOS以及移民局的“证据分类器”（Evidence Classifier）等AI驱动系统，正在重塑移民机构审查申请、评估可信度、识别不一致信息以及案件优先级排序的方式。

因此，雇主和投资者应意识到：其提交的申请不仅会受到人工审核员的审查，还可能被训练用于在大规模数据集中标记异常的自动化工具深度检视。

StateChat：更快的政策解读，更少的裁量空间

国务院开发的生成式AI平台StateChat，旨在协助领事官员及工作人员快速解读内部政策指引、起草通信文件并分析电报内容。该工具已在国务院广泛部署，加速决策流程，并减少对个人主观判断的依赖。

对雇主和投资者而言，这意味着：

• 领事官员可能更加统一且严格地适用政策指引，对创新性或处于边缘地带的论点容忍度降低；

• 申请材料、表格或过往提交文件中存在前后不一致的解释，将更容易被迅速识别；

• 对于新兴商业模式、初创企业架构或复杂投资结构中常见的新型事实情形，若无法清晰对应既有政策框架，可能面临更高强度的审查。

因此，提交材料时确保内容详实、严格符合政策要求变得愈发关键，尤其是在条约投资者签证（E-2）、跨国公司高管调动（L-1）以及由投资者支持的企业申请中。

ImmigrationOS：更广泛的数据整合与风险画像

移民与海关执法局（ICE）的ImmigrationOS平台整合了来自多个政府及商业来源的数据，用以识别签证逾期滞留、合规漏洞及执法重点对象。尽管该平台名义上聚焦高风险个体，但其覆盖范围已产生超越执法行动的广泛影响。

对雇主而言，ImmigrationOS强调了以下要点：

• 必须确保移民申请、I-9表格、薪资记录及对外公开的商业信息之间高度准确且一致；

• 职责变更、工作地点调整、薪酬变动或公司结构重组等事项，必须及时通过修订或新提交的申请予以反映；

• 数据不一致可能通过算法自动识别，而不仅限于审计或实地检查时才被发现。

对投资者（尤其是EB-5和E-2申请人）而言：

• 资金来源说明、企业所有权记录及财务历史必须在各项申请及数据库中精确一致；

• 此前的签证申请、旅行记录和商业注册信息可能以过去非常规的方式被交叉比对；

• 过去可能被忽略的小错误，如今可能触发审理延迟、补件通知（RFE）甚至转交进一步审查。

移民局证据分类器（Evidence Classifier）：更快审理，容错空间更小

移民局的“证据分类器”利用机器学习技术，自动对随申请一并提交的文件进行分类和标签标注。虽然其初衷是提升效率，但也标准化了证据向审核员呈现的方式。

对申请人而言，这可能意味着：

• 杂乱无章、标签不清或格式不一致的证据材料可能被误解或被系统降级处理；

• 未能明确归入预期类别的关键文件可能得不到足够关注；

• 审理速度加快的同时，通过审核员酌情处理来弥补材料缺陷的机会减少。

因此，高频次提交申请的雇主或提交大量文件的投资者，应特别注重文件组织的精确性、命名规范以及附带说明性附件的清晰度。

对雇主和投资者的战略启示

随着AI深度嵌入移民裁决流程，其实际影响显而易见：

• 一致性比以往更重要

• ——贯穿不同申请、不同机构乃至多年时间；

• 数据整洁至关重要

• ——任何错误、遗漏或非正式操作都可能带来风险；

• 符合政策框架的叙述可能优于富有创意的论证，尤其在受自动化工具影响的裁决中；

• 准备工作需预设机器审查的存在，而不仅考虑人工判断。

AI或许能加快裁决速度，但也大幅降低了对模糊性的容忍度。

那些以严谨态度制定移民策略、严守文件规范、并具备前瞻性合规规划的雇主和投资者，将最有可能在这不断演变的环境中顺利前行。

美国移民裁决的未来不仅是数字化的，更是算法驱动的。理解这一转变，如今已成为商业运营与投资决策的必要前提。